ChatGPT generiert bekannte Reaktionsmuster in der Bildungswelt

Technologie integrieren, Kompetenzkatalog erweitern und Prüfungen absichern

Als „beeindruckend, verstörend und beeindruckend verstörend.“  beschreiben Weßels, Mundorf & Wilder ihren Eindruck von ChatGPT, dem Weihnachtsgeschenk des Unternehmens openAI an die digitalaffine Welt. Die freie Verfügbarkeit zusammen mit der Geschwindigkeit und das coole Nutzerinterface haben zu einer Millionen Anmeldungen innerhalb der ersten Woche und viel Aufmerksamkeit geführt. Den Namen allein kann man sich auch auf der Zunge zergehen lassen: Der „Generative Pre-trained Transformer„. Wobei „Transformer“ leider nur der Name für ein Softwarekonzept ist, das sehr große Datenmengen auf deren inneren Zusammenhänge hin analysiert und daraus Muster generiert, anhand derer anschließend etwas sehr Ähnliches erzeugt werden kann. Ob diese Maschine eine „transformative“ Kraft entfalten wird, ist nun die Frage. Insgesamt zeigt sich die öffentliche Debatte zwar beeindruckt, bleibt aber bei näherer Betrachtung im gewohnten Reaktionsmuster, das sich mit „1) Technologie integrieren, 2) Kompetenzkatalog erweitern und 3) Prüfungen absichern“ zusammenfassen lässt.

Wir benötigen neue Lehr- und Lernsettings, die als zielführend und sinnstiftend empfunden werden.

Doris Weßels

1) Technologiegestütztes Schreiben als Bildungsinhalt integrieren

Als Bildungsinhalt sind digital unterstützte Schreibtechniken natürlich genauso relevant wie bisherige Techniken des Schreibens. Das folgt schlicht aus akademischer Arbeitsweise und entspricht dem Selbstverständnis der Wissenschaften, die Phänomene der Welt erforschen. Daher ist es weitgehender Konsens, dass es sich mit Verwendung von Schreibassistenten zum wissenschaftlichen Schreiben auseinanderzusetzen gilt. Geforscht und gestritten kann und wird über Wechselwirkungen von Medientechnologie und kognitiver Entwicklung bzw. Gewöhnung. Folgerichtig also die allgemeine Forderung, dass KI, AI, Sprachmodelle und Co nun auf ihren Bildungsgehalt hin geprüft und in die Curricula integriert werden müssen.

Das gehört ab sofort in jedes Schul- und Universitätscurriculum.

Miriam Meckel

2) Dringend-zwingend-notwendige (Medien)Kompetenzen

Um als Bildungsinhalt für die Lehrenden und Institutionen handhabbar zu werden, ist es üblich geworden, diesen in Kompetenzen auszudifferenzieren. Hier spielen die Medienkompetenzmodelle hinein. Das Konstruktionsschema für diese Modelle ist meistens ähnlich, es geht eigentlich immer a) um die Funktion („Technologie verstehen“, „Medienkunde“), b) um Aspekte der individuellen Nutzung („Bedienen können“, „angemessen einsetzen“, „Mediengestaltung“) und c) um die Frage wie sich das Medium / die Technologie auf das Zusammenleben, die Gesellschaft auswirkt („gesellschaftliche Bedeutung / Konsequenzen“, „Medienkritik“). Damit lassen sich die „notwendigen“/“erforderlichen“ Kompetenzen, auf Seiten der Lernenden wie der Lehrenden, fix aufsummieren. Gleichzeitig unterstreicht auch diese Entwicklung einmal mehr die Erkenntnis, das reproduktives Wissen an Bedeutung verliert.

Die KI mache viele Prüfungsformen ab heute undenkbar.

Robert Lepenies

3) Studienleistung Textproduktion („selbstständig“)

Dort wo Bildungsinhalte und Kompetenzen zu einem Prüfungsinhalt werden, wird die Frage wichtig, welche individuelle Kompetenz genau geprüft werden kann und soll. Das betrifft auch im Fall von Textassistenten die, letztlich juristische, Frage der Autor*innenschaft und der erlaubten Hilfsmittel. Hier hat die Digitalisierung zwei Dingen Vorschub geleistet: Zum einen das Plagiieren von im Netz verfügbaren Texten (eher: „Copyandpastisierung“) aber auch das plattformbasierte professionelle Ghostwriting. Beides sind Phänomene, die ohne Internet so kaum denkbar gewesen sind. Die klassische schriftliche Arbeit ist jedenfalls durch die neue Qualität der Textassistenten gehörig unter Druck geraten.

Aus der bisherigen Blackbox KI wird ein nahbares Gegenüber.

Ulrich Schnabel

Was ist also neu?

Wie dem obigen Text eventuell anzumerken ist, fällt es mir inzwischen einigermaßen schwer, aufgrund eines Technologiesprungs meinen Glauben zu nähren, dass nun grundsätzliche Veränderungen an Hochschulen und Schulen in Gang gesetzt werden oder auch nur leichter fallen würden. Die Erkenntnis, dass wir „…grundsanierte neue Lehr- und Lernsettings [benötigen] und […] insbesondere unsere Lehr-, Lern- und Prüfungskultur an deutschen Schulen wie auch Hochschulen überdenken [müssen].“ (Weßels, Mundorf & Wilder 2022) erscheint mir jedenfalls nicht neu. Ich habe immer öfter den Eindruck, dass die schematisch geführten Diskussionen an den Phänomenen irgendwie vorbeigehen. Die Reaktionen sind weitgehend austauschbar mit den Reaktionen auf, sagen wir: Google, YouTube oder das Metaverse. Es wird dann bald eine „didaktische Taxonomie zum Einsatz von Sprachassistenten in der Hochschullehre“ geben, gefolgt von Untersuchungen zu den „Motivationalen Wirkungen von Sprachassistenten auf die studentische Textproduktion“. Der vielleicht heilsame technologische Schock wird pädagogisch-didaktisch kleingearbeitet. Das mag notwendig sein, wird sich aber in dieser Form in den Mühen der Ebene verlieren. In den letzten Tagen waren denn auch schon Bemühungen sichtbar, ChatGPT zu „entmystifizieren“. Was offenbar übrig bleibt, ist die neue Nutzungserfahrung:

„Der Hype um ChatGPT markiert auch eine Zäsur in der KI-Debatte selbst, denn jetzt ist für alle Nutzer die ganze Wucht der Veränderung individuell erfahrbar. Während die Möglichkeiten der KI bisher für die meisten Menschen nur lesend oder nachdenkend (und oft nur in Ansätzen) verstehbar waren, kann jeder sie nun selbst erproben, damit interagieren und mit ihr spielen. Aus der bisherigen Blackbox ‚KI‘ wird ein nahbares Gegenüber, mit dem man plötzlich intime Gespräche führen kann.“ (Schnabel, 2022 – paywall)

Dies rekurriert auf zwei Kernpunkte, die vielleicht dem näher kommen, was wir als neue Qualität erleben werden.

• Die bislang nicht gekannte Qualität mit der vorhandenes Wissen kombiniert und natursprachlich ausgegeben wird stellt eine Entwicklungssprung dar. Das macht den Chatbot flexibel und lädt zum Spielen ein. Es ist die komfortable Verlängerung der Suchmaschine und die Erweiterung der Typografie um die audible Welt, weil nun auch direkte Sprachein- und -ausgabe vor der Tür liegt. Die Verbindung mit dem aktuellen Internet wird vermutlich eine der kommenden Anwendungen (die Verbindung von ChatGPT und Bing wurde schon kolportiert). Damit tritt an die Stelle der eigenen Auswertung von Seiten, die uns die Suche bislang auswirft, der Algorithmus. Problem: Die Herkunft der Information kann dann nicht mehr nachvollzogen werden. Referenzen und Quellen lassen sich so nicht mehr darstellen und eine große Menge Text die referenziert werden kann wird wiederum durch KIs generiert worden sein. Hier erodieren ganze Wissensmodelle.

• Zu sprechen wäre auch vom Geschäftsmodell, mit dem OpenAI (hinter welchem u.a. Elon M. und Microsoft stehen) seinen Chatbot vermarktet (vgl. „gesellschaftliche Wirkungen“!). Das nicht unwesentliche Merkmal, dass ChatGPT zurzeit frei zugänglich ist und offenbar mit so viel Rechenpower versorgt wird, dass die Nutzung Spaß macht, hat auch in diesem Fall keine altruistischen Gründe. Die KI hat damit eine Schnittstelle zur biologischen Intelligenz in der realen Welt und wird damit weiter trainiert, was die Qualität der Antworten und damit den Wert der Maschine erhöht. Die Erwartung ist, dass OpenAI mit ChatGPT-Technologie in naher Zukunft eine Milliarde Dollar Umsatz erzielen wird. Der gänzlich freie Zugang wird wohl bald beschränkt werden oder mit nervender Dauerwerbung durchsetzt werden. Ein Vorgeschmack mag die Installation der iOS-App geben, die bereits mit Preisschild versehen ist.

Ich denke, wir können uns eine längere Spielphase gönnen, um mehr zu lernen, wie sich die Textassistenten auf die Hochschullehre auswirken können. Nele Hirsch hat damit ein tolles kleines Experiment gestartet und Christian Spannagel hat zum Ausprobieren und Austauschen eingeladen. Vielleicht liegt hier doch eine kleine Chance, einen Raum für neue praktische und theoretische Herangehensweisen zu öffnen.

Referenzen & Links